Как считаем

Текст считается на нашем сервере открытыми словарями моделей — теми же, что используют сами нейросети. Где словарь закрыт, показываем честную оценку с диапазоном.

Словари и точность

«Точно» — число токенов совпадает с тем, что спишет провайдер (словарь опубликован или сверен с его API). «Оценка» — словаря нет, считаем похожим открытым словарём с поправкой.

МодельСловарьТочностьКонтекст
GigaChat 3.5 UltraСберGigaChatточно262 144
GigaChat 3 ProСберGigaChatточно262 144
GigaChat 2 MaxСберGigaChatточно131 072
GigaChat 2 ProСберGigaChatточно131 072
GigaChat 2 LiteСберGigaChatточно131 072
Alice AI LLMЯндексYandexGPT / Alice AIточно131 072
Alice AI LLM FlashЯндексYandexGPT / Alice AIточно65 536
YandexGPT Pro 5.1ЯндексYandexGPT / Alice AIточно32 768
YandexGPT Pro 5ЯндексYandexGPT / Alice AIточно32 768
YandexGPT Lite 5ЯндексYandexGPT / Alice AIточно32 768
T-Pro 2.0Т-БанкT-Proточно32 768
Cotype NanoМТСQwen2.5точно32 768
GPT-6 AstraOpenAIOpenAI o200kоценка1 050 000
GPT-6.1 SolOpenAIOpenAI o200kоценка1 050 000
GPT-6 LunaOpenAIOpenAI o200kоценка1 050 000
GPT-5.5OpenAIOpenAI o200kточно1 050 000
GPT-5.4 miniOpenAIOpenAI o200kточно272 000
GPT-5.4 nanoOpenAIOpenAI o200kточно272 000
Claude Fable 5.1AnthropicOpenAI o200kоценка1 000 000
Claude Opus 5.5AnthropicOpenAI o200kоценка1 000 000
Claude Sonnet 5.5AnthropicOpenAI o200kоценка1 000 000
Claude Haiku 5.5AnthropicOpenAI o200kоценка1 000 000
Claude Sonnet 4.6AnthropicOpenAI o200kоценка1 000 000
Gemini 4 ArgonGoogleGemma 4оценка1 000 000
Gemini 3.8 FlashGoogleGemma 4оценка1 048 576
Gemini 3.5 Flash-LiteGoogleGemma 4оценка1 048 576
Gemini 3.1 Pro (preview)GoogleGemma 4точно1 048 576
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeekDeepSeekточно1 000 000
DeepSeek V4 ProDeepSeekDeepSeekточно1 000 000
Grok 4.7xAIOpenAI o200kоценка500 000
Grok 4.3xAIOpenAI o200kоценка1 000 000
Mistral Medium 3.5MistralMistral tekkenточно256 000
Mistral Small 4MistralMistral tekkenточно256 000
Mistral Large 3MistralMistral tekkenточно256 000
Qwen 3.8 MaxAlibabaQwen 3.6точно1 000 000
Qwen 3.8 FlashAlibabaQwen 3.6точно1 000 000

Почему примерно

Anthropic (Claude) и xAI (Grok) не публикуют словари. Для GPT-6 и новых Gemini словарь известен косвенно, но мы ещё не сверили его сами. Для таких моделей текст считается базовым словарём (o200k или Gemma 4), каждый токен относится к кириллице или к остальному тексту, и к каждой группе применяется свой коэффициент. Центр оценки — медиана коэффициента по нашему корпусу текстов, диапазон — 10-й и 90-й процентили.

Коэффициенты получаем калибровкой: прогоняем корпус из 48 текстов через официальный подсчёт провайдера. Пока калибровки нет, коэффициенты взяты из открытых источников — такая оценка помечена «предварительная».

  • claude-4.7+: предварительная оценка
  • claude-legacy: предварительная оценка
  • gpt-6: предварительная оценка
  • gemini-new: предварительная оценка
  • grok-4: предварительная оценка

Служебные токены

В колонке «токены» — токены вашего текста. Нейросеть добавляет к каждому сообщению несколько служебных токенов (роль, разметка). Их число показано в расчёте модели: «к каждому сообщению добавится ≈ N служебных токенов». На стоимость это влияет на доли копейки.

Цены и курс

Цены — с официальных страниц тарифов, у каждой модели в расчёте есть ссылка и дата проверки. Российские провайдеры обычно указывают цены с НДС, зарубежные — без. Доллары переводим в рубли по официальному курсу ЦБ РФ на сегодня. Через российских посредников зарубежные модели обычно в 2–3 раза дороже.

Формулы

  • Цена запроса = токены текста × цена входа + длина ответа × цена ответа (цены за 1 млн токенов).
  • Доля из кэша: эта часть входа считается по цене чтения из кэша.
  • Batch или асинхронный режим: свои цены входа и ответа, обычно вдвое ниже.
  • Длинный запрос: если текст длиннее порога (например, 272 тыс. токенов у GPT), весь запрос считается по повышенной цене.
  • Цена за период = цена запроса × число запросов в день или в месяц.

Лицензии словарей

  • GigaChat — MIT
  • YandexGPT / Alice AI — Apache-2.0
  • T-Pro — Apache-2.0
  • Qwen2.5 — Apache-2.0
  • OpenAI o200k — MIT (tiktoken)
  • Gemma 4 — Apache-2.0
  • DeepSeek — MIT
  • Mistral tekken — Apache-2.0
  • Qwen 3.6 — Apache-2.0